ZeroBit Blog

今天花了一整天时间在实验室做网络实验，对着 IPv6 的增长曲线看，普及率确实一直在攀升，数据上看起来很不错。但在实际的家庭宽带和自建服务器场景下，这种“普及”带来的便利感并不明显。对于普通终端来说，它只是在光猫后台静默运行，可一旦涉及到具体的服务部署、软路由配置或者内网穿透，就会遇到很多工程上的阻碍。最本质的冲突在于思维模式的转变，我们习惯了 IPv4 时代的 NAT 模式，内网 IP 固定，通过端口映射暴露服务，NAT 本身就起到了隔离作用，让内网拓扑对外界不可见。而 IPv6 强调端对端连接，设备直接获取全球可达的公网地址，这就要求必须在防火墙层面做极其严密的控制，失去了 NAT 这层天然的屏障，配置容错率变得很低，安全模型需要完全重构。 更麻烦的地方在于地址分配机制带来的实际操作问题。在 IPv4 环境下，即使运营商分配的公网 IP 发生变动，我们在局域网内部使用的私有地址通常是固定的，配置反向代理或者防火墙规则时，只需要关注这些不变的内网地址即可。但在 IPv6 的环境下，运营商下发的地址前缀通常是动态的。一旦光猫或者主路由器重启，运营商重新分配了一个新的地址段，家里所有设备的公网地址前半部分都会跟着发生变化。这就给防火墙规则的设定带来了很大麻烦，我们很难针对一个不断变动的地址段去写死安全规则，除非路由器系统本身支持非常灵活的动态别名功能，否则维护起来非常耗费精力。 此外，不同设备获取地址的方式也存在标准上的混乱。不同的操作系统对于如何自动获取 IPv6 地址的策略并不统一，有的系统倾向于一种方式，有的系统又只支持另一种。这就导致在同一个局域网内，如果要实现统一的地址管理或者 DNS 解析，往往需要同时兼顾多种配置逻辑。在服务器端，有时候还会出现服务只监听了 IPv4 端口，而完全忽略了 IPv6 的情况，必须手动去修改每一个配置文件的监听参数，无法做到开箱即用。 从系统论的角度看，IPv6 虽然在理论上通过海量的地址空间解决了枯竭问题，增加了宏观上的有序性，但在目前的过渡阶段，引入双栈共存、不统一的地址获取标准以及动态前缀的处理，实际上极大地增加了系统的熵。我们要处理两套协议栈，要解决兼容性问题，还要重新设计安全策略。对于想要踏实做点技术研究或者部署服务的人来说，目前不得不花费大量精力去对抗这种因架构升级带来的系统混乱，这在很长一段时间内都会是一个常态。

我们目前所熟知的大多数人工智能，本质上依然停留在“输入与输出”的被动层面。无论它的知识库多么庞大，反应速度多么敏捷，其核心逻辑始终是线性的：用户提出一个问题，系统给出一个答案。在这种模式下，AI 更像是一个性能极强的信息处理工具，它既不对最终结果负责，也不具备在执行过程中自我反思与调整的能力。这使得它很难成为真正意义上能参与长期工作的合作伙伴。 真正的技术变革拐点，其实并不在于模型参数量的持续扩大，也不在于它是否显得更加“聪明”，而在于其工作模式发生了根本性的重构。未来的核心竞争力，在于 AI 能否将一个模糊且复杂的宏观目标，转化为一套可执行的具体方案，并自主完成从执行到修正的完整闭环。 一旦 AI 具备了这种自主闭环能力，它就不再是一个需要人类反复调用的工具，而会演变成一个可以长期独立运行的自动化系统。在这个全新的工作流中，系统在接收到宏大目标后，会自行规划执行路径并按序推进子任务。更重要的是，它引入了关键的结果校验环节：每完成一步，系统都会根据预设标准自我检查结果的有效性。一旦发现偏差，它不会简单地报错停止，而是会自动调整策略并重新尝试，直到达成预设标准。 2025.12 AI大模型排行 当这种能够自我纠正的预设指令开始全自动连续运行时，人类的劳动形态也将随之发生根本变化。目前，我们使用 AI 往往需要持续的投入，包括不断发送指令、监督流程细节以及反复修改提示词。而在未来，这种持续性的过程干预将转变为周期性的结果校准。人类只需要在每天、每月甚至每年更新一次核心指令，确认大方向没有偏移。管理的本质，将从对过程的控制，彻底转变为对结果的确认。 在这种架构下，单纯的执行力、具体的编程技巧或单一领域的经验，其价值将被大大稀释，真正稀缺的资源变成了高质量的决策逻辑。这里所说的逻辑，是指被高度压缩的认知体系，它包含了决策者的价值判断、目标取舍、风险边界和评价标准。在这个新时代，核心逻辑就是系统的基础规则。如果规则设定错误，系统强大的执行力会将错误的决策无限放大，造成规模化的负面影响；反之，如果规则设定正确，系统则能利用算力优势，将正确的决策逻辑进行规模化复制。 因此，未来人类与 AI 的分工将变得异常清晰。AI 负责不知疲倦地连续执行、在海量可能性中进行试错以及基于数据进行长期优化；而人类则负责定义目标、设定验收标准，并在系统无法决策的关键节点进行价值裁决。未来人与人之间的...

Windows 11 download 使用微软官方的Windows安装镜像修复系统更新的错误 以及系统上一些不明不白的小错误或者一些棘手的系统层面的问题。  下载镜像之后可以直接安装，在安装过程中， 选择保留个人文件和数据， 保留个人设置， 点击修复，而不是全新安装。

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今天看到了Avira（小红伞）给我推送的小贴士，其实讲的很中肯很有道理。 如何更好的保护自身 AI能把我们的声音和视频都模仿出来。 未来人人都要有一个这样的意识：眼见不一定为实，我们需要更加严密的认证身份，验证事物真实性。也许，需要配合哈希算法来验证，完整的sha256到现在也没有被碰撞成功，还是很可靠的。 辩证看待社交媒体

     这篇文章，我想讲述一下关于我对我的小狗离世的一些心里话。      我的小狗已经离开我一个月左右了，在我家人那里，因为我是单独住，我没有在第一时间知道这个事情。我也不在乎为什么没有人第一时间告诉我这个事情，不过这已经不重要了，小狗已经走了。我知道这个消息是在小狗离开之后的将近半个月也就是2024年10月14号，而今天到我录视频的时候是2024年11月4号。如今已经过了将近一个月，我其实在得知这个消息当天就录了一个视频，我删掉了，在之后的几天内又录制过，但是又删掉了。因为我真的很悲伤，以至于我觉得我会把悲伤带到视频里，我不是一个遇到挫折和离别会很消极负面的人，就算有我也不会表现出来，我并且在最快的速度调整好。其实，我知道，那种离别的悲伤是消散不了的。小狗活了九岁半，可能因为衰老，总之今年我发现它断崖式的衰老，没有以前那么活泼了，我只是以为它老了，没想到他离开的那么突然。一直以来我觉得它的性格就很温顺，从来不会护食，从来都很听话，也有点自己的脾气。下雪了我会趁着晚上没人没车带它出去很开心的奔跑。甚至于，我给它一个眼神它都知道我要做什么。所以，这样一个生命，就算是宠物，突然之间离开我，我一时之间都不知道该有什么情绪，刚知道消息那几天我没有什么情绪，但是经常会意识到一个问题，就是，它永远离开我了，再也不回来的那种。当这样一想，突然有点难以接受。这种感觉真的很残酷。记得之前有看到过，人在很悲伤的时候会没太多情绪反应，但是，以后一些时间，会慢慢涌现出悲伤。确实是这样。当我偶然间看到小狗曾经在我这喝水用的水盒的时候，我那一瞬间真的忍不住会很思念。这一个月我都没有什么太多关于这件事情的情绪表达，以至于我都怀疑小狗还在。我可能是做了个梦。其实，只是我有点不太愿意面对而已。      不过，这不是一个诉说悲伤的视频，除了纪念一下小狗，我在得知小狗离开这半个多月的时间想了很多事情，在这种一个很重要的生命的离开的情况之下我想了很多。我上个视频刚做了关于生命和存在询问GPT的视频，之后我就经历了这么一个事情。这个视频我不再讲生命和存在，我只是想说，时间流逝的很快。经过这件事情，我有的最大的感觉除了悲伤就是遗憾感。我很遗憾为什么在小狗活着的时候，他能跑能跳的时候，没有多陪陪它，它可...

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